LANGUAGE DIAGNOSTIC ASSESSMENT

AI가 학생을 이해하게 만드는 기술.일타 AI 과외는 여기서 시작됩니다.

“인지진단평가는 학생의 지식 구조와 처리 기술을 측정하도록 설계된다.”

— Leighton & Gierl, Cognitive Diagnostic Assessment for Education (2007), 원문 번역

AT A GLANCE

AI가 학생을 이해하게 만드는 방법

학습 데이터를, AI가 판단할 수 있는 학생별 학습 정보로 바꿉니다.

문항이 요구하는 인지 속성과 학생의 응답, 풀이 시간, 질문, 설명에 대한 반응을 연결해 무엇을 알고 왜 막혔는지 추론합니다. AI는 이 정보를 바탕으로 확인 질문을 하고, 필요한 설명과 문제를 제공합니다.

CORE TECHNOLOGY

진단에서 다음 학습까지 이어지는 다섯 가지 기술

각각의 기술은 따로 작동하지 않습니다. 문항을 구조화하고, 숙달 상태를 추론하고, 학생의 반응에 따라 설명과 추천을 갱신하는 하나의 흐름으로 연결됩니다.

01
Q-matrix 구성 및 타당화
Q-matrix Design & Validation
문항이 어휘·문법·담화 이해·과제 수행 가운데 어떤 인지 속성을 요구하는지 정의하고 문항과 연결합니다.
02
인지진단모형 · G-DINA
Cognitive Diagnostic Models
문항 반응과 Q-matrix를 바탕으로 학생이 각 인지 속성을 숙달했을 가능성을 확률적으로 추정합니다.
03
학습자 모델링
Learner Modeling
응답, 풀이 시간, 질문, 설명에 대한 반응, 이해 확인과 재학습 기록을 학생별 학습 정보로 축적하고 갱신합니다.
04
지능형 교수 시스템 · ITS
Intelligent Tutoring Systems
진단이 분명하지 않으면 학생에게 확인 질문을 하고, 답과 학습 상태에 맞춰 설명의 내용과 수준을 조정합니다.
05
교육 추천 시스템 · ERS
Educational Recommender Systems
현재 숙달 상태와 학습 목표를 기준으로 학생에게 지금 필요한 문제를 추천하고 필요한 강의를 연결합니다.

QUESTIONS & ANSWERS

다이어그니아랩 기술, 짧고 정확하게 답합니다.

다이어그니아랩은 어떤 회사인가요?
다이어그니아랩은 학생의 언어 학습 데이터를 해석하고 다음 학습을 설계하는 교육측정·평가 기술을 연구하는 언어 진단평가 전문 기업입니다.
인지진단평가란 무엇인가요?
인지진단평가는 총점만 제시하는 대신, 학생이 과제를 해결하는 데 필요한 세부 인지 속성 가운데 무엇을 숙달했고 무엇에서 도움이 필요한지 추론하는 평가 접근입니다.
Q-matrix는 어디에 사용되나요?
Q-matrix는 각 문항과 그 문항을 풀기 위해 필요한 인지 속성의 관계를 나타냅니다. 다이어그니아랩은 평가 목적에 맞게 Q-matrix를 설계하고 타당화합니다.
범용 AI와 다이어그니아랩의 AI 튜터는 무엇이 다른가요?
범용 AI가 입력된 질문에 답한다면, 다이어그니아랩의 시스템은 학생별 학습 정보와 문항 구조를 함께 사용해 확인 질문을 고르고 설명의 내용과 수준, 다음 문제를 조정합니다.
어떤 기업과 협업하나요?
문제·강의·교재와 교육 IP를 보유한 출판사, 강사, 교육기업과 협업합니다. 파트너가 콘텐츠와 교수 전략을 제공하면 다이어그니아랩이 진단 설계, AI 튜터 개발과 시스템 운영을 담당합니다.

BUILD WITH DIAGNIALAB

콘텐츠와 교육 노하우를, 진단 가능한 AI 튜터로.

전략 제휴, 콘텐츠·IP 기반 AI 튜터 개발, 공동연구와 PoC를 협의합니다.

전략 제휴·기술 문의